近日，中国计算机学会（CCF）推荐A类国际计算机视觉与模式识别顶级会议（CVPR）公布了录用结果。内蒙古大学“创新之家”成员，电子信息工程学院2022级本科生史佳鑫、向明月，2023级本科生黄逸轩，交通学院2022级本科生孙浩关于基于大模型的3D视觉定位研究成果（题为“Chain of Semantics Programming in 3D Gaussian Splatting Representation for 3D Vision Grounding”）被录用。CVPR即IEEE国际计算机视觉与模式识别会议，是由IEEE举办的计算机视觉与模式识别领域的顶级会议，CCF推荐A类国际学术会议。根据会议官方统计，本次CVPR 2025会议总投稿13008篇，录用2878篇，录用率仅为22.1%。
为了克服3D视觉定位任务中获取细粒度语义信息和推理复杂空间关系难度大的问题，该研究提出了一种零样本神经符号模型，通过语义链编程分解复杂空间关系，并利用3DGS表示提供细粒度语义。该研究在两个公开数据集上进行评估。实验结果表明，该模型在Nr3D 数据集上精度达60.8%，接近最新的有监督模型。在Sr3D 数据集上达 91.4%，优于最新的有监督模型。
在该研究工作中，我校是唯一完成单位，电子信息工程学院翁智教授为通讯作者。该研究工作得到*大学生创新创业训练计划项目（新工科重点领域支持项目，项目编号：202410126042，指导教师：翁智）的支持。
